paddle_quantum.channel.base

量子信道基类的功能实现。

class Channel(backend=None, dtype=None, name_scope=None)

基类：paddle_quantum.base.Operator

量子信道的基类。

参数:

• type_repr (str) – 表示的类型。合法的取值包括 'Choi'， 'Kraus'， 'Stinespring'。

• representation (Union[paddle.Tensor, List[paddle.Tensor]]) – 信道的表示，默认为 None，即未指定。

• qubits_idx (Union[Iterable[Iterable[int]], Iterable[int], int]) – 作用的量子比特的编号，默认为 None，表示 list(range(num_acted_qubits))。

• num_qubits (int) – 量子比特的总数，默认为 None。

• check_legality (bool) – 表示的完整性校验，默认为 True。

• num_acted_qubits (int) – 信道作用的量子比特的数量，默认为 None。

• backend (paddle_quantum.Backend, optional) – 执行信道的后端，默认为 None。

• dtype (str, optional) – 数据的类型, 默认为 None。

• name_scope (str, optional) – 为 Layer 内部参数命名而采用的名称前缀。如果前缀为 “my_layer”，在一个类名为MyLayer的Layer中， 参数名为 “my_layer_0.w_n”，其中 “w” 是参数的名称，”n” 为自动生成的具有唯一性的后缀。如果为 None， 前缀名将为小写的类名。默认为 None。

备注

当 representation 给定时，不管 num_acted_qubits 是否为 None， num_acted_qubits 将由 representation 自动确定。

property choi_repr

该信道的 Choi 表达式。

抛出:

ValueError – 需要指定此 Channel 实例的 Choi 表示。

返回:

一个形状为 $[d_{\text{out}}^2,d_{\text{in}}^2]$ 的 Tensor，这里 $d_{\text{in/out}}$ 为信道的输入/出维度。

返回类型:

paddle.Tensor

property kraus_repr

该信道的 Kraus 表达式。

抛出:

ValueError – 需要指定此 Channel 实例的 Kraus 表示。

返回:

一个形状为 $[d_{\text{out}},d_{\text{in}}]$ 的 Tensor，这里 $d_{\text{in/out}}$ 为信道的输入/出维度。

返回类型:

paddle.Tensor

property stinespring_repr

该信道的 Stinespring 表达式。

抛出:

ValueError – 需要指定此 Channel 实例的 Stinespring 表示。

返回:

一个形状为 $[r\ast d_{\text{out}},d_{\text{in}}]$ 的 Tensor，这里 $r$ 为信道的秩，且 $d_{\text{in/out}}$ 为信道的输入/出维度。

返回类型:

paddle.Tensor