paddle_quantum.loss.distance

距离度量的损失函数的功能实现。

class TraceDistance(target_state)

基类：paddle_quantum.Operator

该类用于实现迹距离的损失函数。

该类允许用户使用迹距离作为损失函数来训练量子神经网络。

参数:

target_state (paddle_quantum.State) – 用于计算迹距离的目标量子态。

forward(state)

计算输入量子态和目标量子态的迹距离。

该函数计算的值可以作为损失函数进行优化。

参数:

state (paddle_quantum.State) – 输入量子态，它将会和目标量子态计算迹距离。

抛出:

NotImplementedError – 所指定的后端必须为量桨已经实现的后端。

返回:

输入量子态和目标量子态之间的迹距离。

返回类型:

paddle.Tensor

class StateFidelity(target_state)

基类：paddle_quantum.Operator

该类用于实现量子态保真度的损失函数。

该类允许用户使保真度作为损失函数来训练量子神经网络。

参数:

target_state (paddle_quantum.State) – 用于计算保真度的目标量子态。

forward(state)

计算输入量子态和目标量子态的保真度。

该函数计算的值可以作为损失函数进行优化。

参数:

state (paddle_quantum.State) – 输入量子态，它将会和目标量子态计算保真度。

抛出:

NotImplementedError – 所指定的后端必须为量桨已经实现的后端。

返回:

输入量子态和目标量子态之间的保真度。

返回类型:

paddle.Tensor